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edis淘汰策略

1.redis淘汰策略

  • 先说结论：Redis是使用定期删除 + 惰性删除两者配合的过期策略

过期策略

为什么要淘汰

  • 一般情况下，当内存超出物理内存限制时，内存数据将与磁盘产生频繁交换(swap)
  • swap会导致redis性能急剧下降，对于访问量较大的情况下，swap的存取效率会让服务基本处于不可用的状态。
  • 在生产环境中，一般不允许redis出现swap行为，redis提供了 maxmemory 设置其最多可占用的内存空间。
  • 当redis使用的内存超出maxmemory时，此时已经没有多余可用的内存空间，新的数据将无法写入
  • redis提供了几种数据淘汰策略，用于清理数据，腾出空间以继续提供服务
zhangtq2023年8月18日大约 6 分钟技术栈数据库redis
redis主从同步

.配置集群

  • VMware版本号：16.0.0
Master/Slave 系统 IP Redis版本
Master CentOS 7.5 192.168.56.65 redis-5.0.3
Slave CentOS 7.5 192.168.56.66 redis-5.0.3
zhangtq2023年8月18日大约 1 分钟技术栈数据库redis
redis缓存
第一步：查询redis缓存是否存在这个key
第二步：如果存在这个key，不用去mysql中查询，直接从redis中取出数据即可（减轻了mysql压力）
第三步：如果查询的key不存在，先到mysql中查询数据，让后设置到redis中，下次查询就有了
zhangtq2023年8月18日大约 2 分钟技术栈数据库redis
reids锁

redis事物介绍

  • 1.redis事物是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。
  • 2.一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入
  • **作用：**一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
# Multi 命令用于标记一个事务块的开始事务块内的多条命令会按照先后顺序被放进一个队列当中，最后由 EXEC 命令原子性( atomic )地执行
> multi        # 开始一个redis事物
incr books
incr books
> exec         # 执行事物
> discard       # 丢弃事物
zhangtq2023年8月18日大约 4 分钟技术栈数据库redis
雪崩穿透击穿

缓存雪崩

缓存层全部失效

  • 1）定义
    • 缓存雪崩是指，由于缓存层承载着大量请求，有效的保护了存储层，但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务
    • 于是所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。
  • 2）解决方法
    • **保证缓存层服务高可用性：**比如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用
    • **依赖隔离组件为后端限流并降级：**比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
zhangtq2023年8月18日大约 4 分钟技术栈数据库redis
rdis集群

redis主从

主从原理

  • 1、和MySQL主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。
  • 2、为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构。
  • 3、Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。
  • 注：redis主节点Master挂掉时，运维让从节点Slave接管（redis主从默认无法自动切换，需要运维手动切换）
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zhangtq2023年8月17日大约 6 分钟技术栈数据库redis
备份恢复

CAP原理

  • CPA原理是分布式存储理论的基石：C(一致性)；A(可用性)；P(分区容忍性);
  • 当主从网络无法连通时，修改操作无法同步到节点，所以“一致性”无法满足
  • 除非我们牺牲“可用性”，也就是暂停分布式节点服务，不再提供修改数据功能，直到网络恢复
  • 一句话概括CAP: 当网络分区发生时，一致性和可用性两难全

全量同步（快照同步）: RDB

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zhangtq2023年8月17日大约 2 分钟技术栈数据库redis
pipeline

redis发送数据原理

  • Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
  • 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。
  • 设想这样的一个场景
    • 你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。
    • 如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应
    • 只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？
zhangtq2023年8月17日大约 1 分钟技术栈数据库redis
其他常用操作

redis其它命令

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='1.1.1.3', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

#1 查看当前Redis所有key
print(r.keys('*'))

#2 delete(*names) 删除Redis对应的key的值
r.delete('num16')

#3 exists(name) 检测redis的name是否存在
print(r.exists('name09'))

#4 keys(pattern='*') 根据模型获取redis的name
# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
print(r.keys(pattern='name*'))        #打印出Redis中所有以name开通的key

#5 expire(name ,time) 为某个redis的某个name设置超时时间
r.expire('name09',1)            # 1秒后就会删除这个key值name09

#6 rename(src, dst) 对redis的name重命名为
r.rename('num13','num13new')
zhangtq2023年8月17日大约 1 分钟技术栈数据库redis